अमेरिका में भारतीय छात्र बिग डेटा के साथ पार्किंग स्थल खोजने का समाधान पेश करता है

अमेरिका में एक भारतीय छात्र ने बिग डेटा की मदद से पार्किंग स्थल ढूंढने का समाधान पेश किया है. साई निखिल रेड्डी मेट्टुपल्ली ने एक एल्गोरिदम बनाया है जो पार्किंग स्थल की पहचान करने की समस्या से निपटने में मदद करने के लिए जगह का पता लगाता है। यह प्रयोग करके है बिग डेटा एनालिटिक्स और किसी व्यक्ति का पैसा और समय बचाता है।

निखिल का छात्र है हंट्सविले में अलबामा विश्वविद्यालय. उन्होंने 2 के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी ओपन हाउस प्रतियोगिता में दूसरा पुरस्कार भी जीता है। यह उनके एल्गोरिदम के निर्माण के लिए है, जैसा कि हिंदू द्वारा उद्धृत किया गया है।

RSI अलबामा यूनिवर्सिटी ने एक प्रेस विज्ञप्ति जारी की है इस संबंध में। इसमें कहा गया है कि निखिल की रचना में गहन शिक्षण विधियों और बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग किया गया है। इससे वाहन चालक सीधे खाली पार्किंग स्थल पर पहुंच जाते हैं।

बिग डेटा एनालिटिक्स एक जटिल प्रक्रिया है। इसमें जानकारी खोजने के लिए डेटा के विविध और बड़े सेट का आकलन करना शामिल है। इसमें ग्राहक की प्राथमिकताएँ, बाज़ार के रुझान, अज्ञात सहसंबंध और छिपे हुए पैटर्न शामिल हैं।

साई निखिल ने इस विचार की कल्पना पिछले पतझड़ में की थी। यह विश्वविद्यालय द्वारा ज़ोन पार्किंग में परिवर्तन के तुरंत बाद हुआ था। वह रिक्त स्थानों का पता लगाने का एक तरीका खोजना चाहता था। इसके बाद ड्राइवर को उस स्थान तक ले जाना पड़ा।

अलबामा विश्वविद्यालय का छात्र बाज़ार में पहले से मौजूद पार्किंग ऐप्स जैसा कुछ भी विकसित नहीं करना चाहता था। वह एक ऐसा ऐप विकसित करना चाहते थे जो महंगे इन-ग्राउंड सेंसर खरीदने, इंस्टॉल करने और रखरखाव पर निर्भर न हो।

अपने विचार को मूर्त रूप देने के लिए साई ने विनीता मेनन की सहायता ली। सुश्री मेनन यूएएच की बिग डेटा एनालिटिक्स लैब की निदेशक और अमेरिका में कंप्यूटर विज्ञान सहायक प्रोफेसर हैं।

सुश्री मेनन की पहुंच थी उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग शक्ति. निखिल को अपने मशीन-लर्निंग मॉडल को तैयार करने और प्रशिक्षित करने के लिए इसकी आवश्यकता थी। यह ब्राज़ील की फ़ेडरल यूनिवर्सिटी ऑफ़ पराना द्वारा पेश किए गए पार्किंग स्थल के स्ट्रिंग डेटा पर निर्भर करता है।

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