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पर प्रविष्ट किया अगस्त 11 2020

जीमैट डेटा पर्याप्तता में समय प्रबंधन

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By  संपादक (एडिटर)
Updated अप्रैल 03 2023
जीमैट डेटा पर्याप्तता में समय प्रबंधन

जीमैट परीक्षा की तैयारी करने वाले छात्र अच्छी तरह जानते हैं कि जीमैट परीक्षा में चार खंड होते हैं:

  • विश्लेषणात्मक लेखन मूल्यांकन
  • एकीकृत तर्क
  • मात्रात्मक तर्क
  • मौखिक तर्क

परीक्षा की अवधि 3 घंटे 7 मिनट है।

यदि आप जानते हैं कि अपने परीक्षण समय का प्रबंधन कैसे करना है ताकि आप सभी चार अनुभागों के लिए आवश्यक समय दे सकें, तो यह आधी लड़ाई जीत ली गई है।

अच्छी बात यह है कि GMAT परीक्षा संरचना निश्चित है और बदलती नहीं है। विभिन्न प्रकार के प्रश्नों की संख्या नहीं बदलती.

आप अपने समय का अच्छे से प्रबंधन करना जानते होंगे; यदि आपके पास प्रश्नों का उत्तर देने की रणनीति है तो आप सफल हो सकते हैं। यह डेटा पर्याप्तता प्रश्नों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है।

यहां तक ​​कि सबसे अधिक समय लेने वाली समस्याओं या समीकरणों का भी अक्सर एक सरल समाधान होता है, बशर्ते आप इस बारे में सोचें कि किसी समस्या में जल्दबाजी करने के बजाय उसे हल करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है।

प्रश्न को समझना

डेटा पर्याप्तता प्रश्नों को समझने में प्रश्न के मूल से जानकारी का अनुमान लगाना शामिल है। आपको प्रश्नावली को ध्यान से पढ़ना होगा। यह समझने में कुछ समय लगाना सीखें कि क्या पूछा जा रहा है और प्रश्न का उत्तर देने के लिए किस जानकारी की आवश्यकता है।

सूचना को संसाधित करने के लिए आम तौर पर लगभग एक मिनट खर्च करने की सलाह दी जाती है, बाद में, आप इस समय को 30 सेकंड से 45 सेकंड तक कम कर सकते हैं। यह अभ्यास से आएगा. इसी प्रकार, अभ्यास से जानकारी का अनुमान लगाने में लगने वाला समय भी कम हो जाएगा।

असमानता की समस्या

असमानता से संबंधित डेटा पर्याप्तता की समस्याएं आम तौर पर गति-अवरोधक होती हैं। पहली प्रतिक्रिया मनमाने ढंग से संख्याओं को जोड़ना है यह देखने के लिए कि चीजें कैसे होने वाली हैं। चूँकि उन्होंने पहले समस्या को परिभाषित करने के लिए समय नहीं लिया, इसलिए समाधान तक पहुँचने की आशा में संख्याओं को जोड़ना परीक्षण और त्रुटि की एक प्रक्रिया बन गई प्रतीत होती है।

असमानता की समस्याओं को हल करने में लगने वाले समय को कम करने का एक तरीका यह है कि आप अपने आप से पूछें कि क्या इसका उलटा सच हो सकता है और समाधान का प्रयास करें। यह रणनीति असमानता की समस्याओं को सरल बना सकती है और डेटा पर्याप्तता अनुभाग में आपका कीमती समय बचा सकती है।

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