जर्मनी में कम लागत पर डेटा विज्ञान का अध्ययन करें

आपको जर्मनी से डेटा साइंस की डिग्री क्यों हासिल करनी चाहिए?

• डेटा साइंस उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रासंगिक हो रहा है।
• जर्मनी में डेटा साइंस अध्ययन कार्यक्रम पेश करने वाले चार विश्वविद्यालय क्यूएस रैंकिंग में शीर्ष 100 में हैं।
• जर्मन विश्वविद्यालयों में ट्यूशन फीस सस्ती है।
• डेटा विज्ञान में डिग्री के साथ स्नातक होने के बाद रोजगार की अच्छी संभावनाएँ हैं।
• डेटा साइनेक का पाठ्यक्रम अनुसंधान उन्मुख है।

प्रौद्योगिकी क्षेत्र के अलावा, अधिकांश उद्योगों में डेटा विज्ञान की प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है। यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स की एक रिपोर्ट ने निष्कर्ष निकाला है कि डेटा विज्ञान प्रौद्योगिकी की आवश्यकता 11.5 तक लगभग 2026 मिलियन नौकरी रिक्तियां पैदा करेगी।

विषय (सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान) 2022 के आधार पर क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग के अनुसार, जर्मनी के चार विश्वविद्यालय दुनिया भर के शीर्ष 100 विश्वविद्यालयों में शामिल हैं। सस्ती ट्यूशन फीस पर डेटा साइंस की पढ़ाई कराने वाले विश्वविद्यालयों की सूची में शामिल हैं:

जर्मनी में डेटा विज्ञान कार्यक्रम पेश करने वाले विश्वविद्यालय
विश्वविद्यालय	ट्यूशन शुल्क (यूरो में)
म्यूनिख की तकनीकी विश्वविद्यालय	1600
हम्बोल्ट-यूनिवर्सिटीएट ज़ू बर्लिन	0
लुडविग-मैक्सिमिलियन-यूनिवर्सिटी माउंटन	0
टीयू बर्लिन या टेक्नीश यूनिवर्सिटेट बर्लिन	0

 

जैसा कि तालिका से स्पष्ट है कि जर्मनी में डेटा साइंस की पढ़ाई कराने वाले विश्वविद्यालय अध्ययन कार्यक्रम के लिए कम ट्यूशन शुल्क लेते हैं।

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जर्मनी में डेटा साइंस का अध्ययन करें

यूएस न्यूज एंड वर्ल्ड रिपोर्ट के अनुसार, अनुसंधान-उन्मुख पाठ्यक्रम जर्मनी की शिक्षा प्रणाली को शीर्ष तीन में रखता है।

जर्मनी में छात्र स्नातकोत्तर और स्नातक दोनों स्तरों पर डेटा विज्ञान का अध्ययन कर सकते हैं। जर्मन विश्वविद्यालय डेटा साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, एप्लाइड डेटा साइंस, बिग डेटा मैनेजमेंट, डेटा साइंस में गणित और कई अन्य विशेषज्ञताएं प्रदान करते हैं। जर्मन विश्वविद्यालयों में एयरबस, ईआरजीओ, एलियांज ग्लोबल इन्वेस्टर्स इत्यादि जैसे मजबूत औद्योगिक संघ हैं। यह छात्रों को समृद्ध करियर के लिए उन्नत कौशल हासिल करने का अवसर प्रदान करता है।

जर्मन विश्वविद्यालयों में अद्वितीय संकाय और अत्याधुनिक बुनियादी ढाँचा है। यह छात्रों को व्यावहारिक मशीन लर्निंग, व्यावहारिक सांख्यिकी, डेटा तैयारी, डेटाबेस सिस्टम और निर्णय विश्लेषण जैसी संबंधित अवधारणाओं की व्यापक समझ से लैस करता है। इन विषयों का उपयोग अक्सर व्यावसायिक संचालन में किया जाता है।

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डेटा विज्ञान के क्षेत्र में रोजगार

जर्मनी में डेटा वैज्ञानिकों का औसत वेतन 66,000 यूरो है, जबकि वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिकों की आय लगभग 86,000 यूरो हो सकती है। जॉब सर्च पोर्टल ग्लासडोर के अनुसार, लीड डेटा वैज्ञानिक 106,000 यूरो से अधिक कमा सकते हैं।

यदि आप चाहते हैं विदेश में कामफ़्रांस और यूके में एक डेटा वैज्ञानिक का औसत वार्षिक वेतन क्रमशः 45,000 यूरो और 56,000 यूरो है।

उपभोक्ता डेटा के लिए बाजार में जानी जाने वाली जर्मन कंपनी स्टेटिस्टा के अनुसार, जो संगठन 50 से अधिक डेटा वैज्ञानिकों को नियुक्त करते थे, वे 30 से 60 तक 2020 प्रतिशत से बढ़कर 2021 प्रतिशत हो गए हैं। कई प्रौद्योगिकी रुझानों का संगम नियुक्ति को प्रोत्साहित कर रहा है डेटा विज्ञान पेशेवरों की.

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डेटा विज्ञान की प्रासंगिकता

डेटा साइंस कम्प्यूटेशनल गणित, प्रबंधन, कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी को जोड़ता है। यह तकनीकी, वैज्ञानिक और विश्लेषणात्मक कौशल के साथ बड़े डेटा का पुनर्गठन करता है। डेटा साइंस में डिग्री स्नातकों को उनके करियर में लाभ देती है, चाहे वह एक विशेषज्ञता के रूप में हो या किसी अन्य विषय में अतिरिक्त मूल्य के रूप में हो। अधिकांश कॉलेज और विश्वविद्यालय कंप्यूटर विज्ञान, सूचना विज्ञान और सांख्यिकी डिग्री के साथ डेटा विज्ञान और विश्लेषण अध्ययन कार्यक्रम प्रदान करते हैं।

विश्व आर्थिक मंच के प्रकाशन "द फ्यूचर ऑफ वर्क रिपोर्ट 2020" का अनुमान है कि 2025 तक डेटा वैज्ञानिकों की उच्च मांग होगी। यह क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा साइंस को सबसे अधिक मांग वाला कौशल बनाता है। प्रौद्योगिकी और परामर्श फर्म, गार्टनर का अनुमान है कि 70 प्रतिशत संगठन 2025 तक व्यापक और छोटे डेटा का उपयोग शुरू कर देंगे। दुनिया भर में संगठन, अपने लक्ष्यों के लिए डेटा का उपयोग करने और क्रमबद्ध करने के तरीकों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

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सभी उद्योगों में डेटा विज्ञान का महत्व

डेटा साइंस ने कई उद्योगों में इसका उपयोग पाया है। इसका उपयोग पहली बार वित्त और बैंकिंग क्षेत्र में किया गया था जिसमें डेटा-संचालित विज्ञान की शक्ति का उपयोग किया गया था। डेटा विज्ञान का लाभ उठाने वाले उद्योगों में विज्ञापन और विपणन, मीडिया, विनिर्माण, स्वास्थ्य देखभाल, खुदरा इत्यादि शामिल हैं।

यह मेटा-पर्यावरण के लिए आवश्यक है। खरीदारी का अनुभव मेटावर्स है, जहां व्यक्तियों द्वारा प्रस्तुत किया गया डेटा उनके खरीदारी अनुभव को प्रभावित करता है। एआई की सहायता से अपने उत्पादों को बढ़ावा देने के लिए ब्रांडों द्वारा डेटा को चैनलाइज़ किया जा रहा है। यह मेटावर्स को प्रभावित करने में डेटा विज्ञान की अपरिहार्य भूमिका को इंगित करता है। नेटफ्लिक्स और अमेज़ॅन जैसे स्थापित संगठन भी ग्राहकों को व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने के लिए डेटा का लाभ उठाते हैं।

डेटा साइंस में करियर पथ

दुनिया की शीर्ष 5 तकनीकी कंपनियां Amazon, Microsoft, Apple, Google और Meta डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को सबसे ज्यादा रोजगार देती हैं।

डेटा विज्ञान के क्षेत्र ने महत्वाकांक्षी पेशेवरों के बीच काफी लोकप्रियता हासिल की है। डेटा वैज्ञानिक, डेटा इंजीनियर, डेटा आर्किटेक्ट, डेटा विश्लेषक, कंप्यूटर और सूचना अनुसंधान वैज्ञानिक और मशीन लर्निंग इंजीनियर की सबसे अधिक मांग वाली प्रोफ़ाइलों में से कुछ हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स आदि जैसी हालिया तकनीकी अवधारणाओं ने विभिन्न क्षेत्रों में डेटा विज्ञान के प्रभाव को बढ़ाया है।

यही कारण है कि दुनिया भर के विश्वविद्यालय ऐसे कार्यक्रमों पर जोर दे रहे हैं जो भविष्य के कार्यबल को अब उपलब्ध विशाल डेटा को संसाधित करने में मदद करेंगे। जर्मनी में डेटा विज्ञान की पढ़ाई करने वाले छात्र विशेषज्ञता, नवीन अध्ययन मॉड्यूल, व्यावहारिक शिक्षा और आधुनिक सुविधाओं के कई विकल्पों से लाभ उठा सकते हैं।

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